Mesterséges intelligencia keresi a gyanús vérsejteket

A Cambridge-i Egyetem, az University College London és a Queen Mary University of London kutatóinak fejlesztése, a CytoDiffusion nevű mesterséges intelligencia-rendszer a vérsejtek alakját és szerkezetét elemzi, és képes azonosítani a normálistól eltérő, potenciálisan betegségre utaló sejteket. A módszer nem előre rögzített mintákra épül, hanem a sejtek megjelenésének teljes spektrumát modellezi, így ritka vagy finom eltéréseket is felismer.

A rendszer több mint félmillió vérkenet-képen tanult, és a vizsgálatok szerint érzékenyebben azonosítja a kóros sejteket, mint a jelenleg elterjedt algoritmusok, sőt egyes esetekben az emberi szakértőknél is jobb teljesítményt nyújt. Fontos sajátossága, hogy nemcsak eredményt ad, hanem jelzi a bizonytalanságot is, így segíthet eldönteni, mely minták igényelnek részletesebb orvosi elemzést.

A fejlesztők hangsúlyozzák: az MI nem helyettesíti a hematológust vagy patológust, hanem a nagy mennyiségű sejt gyors átvizsgálásával támogatja a diagnosztikát, és hozzájárulhat a vérképzőszervi daganatok korábbi felismeréséhez.

További részletek a ScienceDaily cikkében.